基本信息

李有儒，博士，校聘教授（研究员），博士生导师，北京工业大学tyc86太阳集团计算机科学与技术系教师、中国计算机学会数字医学分会执委。分别于2020年和2025年在北京交通大学tyc86太阳集团获工学硕士与工学博士学位，曾任阿里巴巴、蚂蚁集团机器学习算法工程师与金融科技算法访问研究员，入选北京工业大学高端人才队伍建设计划青年优秀人才计划、中国科协青年人才托举工程博士专项计划等人才支持项目。

研究方向包括时空数据挖掘、大规模知识图谱构建及推理、个性化信息推荐与大语言模型等在临床医学、金融安全等数智化服务领域中的应用。主持或参与包括科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中央高校基本科研业务费等研究项目。曾获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术进步二等奖、中国电子学会优秀硕士学位论文奖、中国电子学会优博论坛十佳墙报奖等科研奖励。在数据挖掘及人工智能领域顶级期刊、会议如TKDE、TPAMI、TIM、TKDD、TOMM、TORS以及KDD、AAAI、MICCAI等发表学术论文30余篇，一作论文入选ESI高被引，单篇最高他引500+次，申请/授权国家发明专利10余项。

个人主页：https://liyouru0228.github.io/HomePage/

招生信息

课题组现有博士生、硕士生以及本科实习生10余名，氛围融洽、计算资源、科研经费充足，与学术界与业界（国内高水平三甲医院、大型互联网平台企业、知名国央企信息技术部门等）合作、联系紧密。欢迎对科研工作真正怀有兴趣，性格开朗、善于沟通和团队合作，具有较强的自我驱动能力和具备较好的编程能力（有学术、科技竞赛经验者优先），并准备推免/报考硕士研究生、博士研究生、以及硕博连读的同学与我联系！联系方式：liyouru@bjut.edu.cn

招生专业

1.计算机科学与技术专业（0812），学术型博士

2.计算机科学与技术专业（0812），学术型硕士

3.计算机技术（085404），专业型硕士

研究方向

主要从事数据科学与大数据计算、知识表示与处理等数据挖掘与人工智能领域的基础技术方法与领域应用研究工作，主要研究方向如下：

1.基础方法研究：主要包括时空数据挖掘、大规模知识图谱构建及推理、个性化信息推荐与大语言模型预训练微调等问题中的基础方法研究。

2.领域应用研究：聚焦场景驱动的数智化服务技术应用，如在临床医学、金融安全、生活服务、工业智能与智慧管理等领域中的具体应用。

学术成果

在数据挖掘与人工智能领域国际知名期刊和学术会议发表论文30余篇，包括IEEE/ACM汇刊、CCF A类会议论文10余篇，其中代表性学术成果如下：

1. “Exploring Large-Scale Financial Knowledge Graph for SMEs Supply Chain Mining”.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). 2024.(CCF A类，SCI Q1)

2. “Learning Dynamic User Interest Sequence in Knowledge Graphs for Click-Through Rate Prediction”.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). 2023.(CCF A类，SCI Q1)

3. “Learning Joint Relational Co-evolution in Spatial-Temporal Knowledge Graph for SMEs Supply Chain Prediction”.ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). 2023.(CCF A类)

4. “FlexCare: Leveraging Cross-Task Synergy for Flexible Multimodal Healthcare Prediction”.ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). 2024.(CCF A类)

5. “HGV4Risk: Hierarchical Global View-guided Sequence Representation Learning for Risk Prediction”.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD). 2023.(CCF B类，SCI Q1)

6. “Learning Heterogeneous Spatial-Temporal Representation for Bike-Sharing Demand Prediction”.Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence (AAAI). 2019.(CCF A类)

7. “Determinantal Point Processes Guided Crowd-wise Mixture-of-Experts for Recommendation in Alipay”.ACM Transactions on Recommender Systems (TORS). 2024.(ACM汇刊)

8. “HKA: A Hierarchical Knowledge Alignment Framework for Multimodal Knowledge Graph Completion”.ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM). 2024.(CCF B类，SCI Q1)

9. “CCAE: Cross-field categorical attributes embedding for cancer clinical endpoint prediction”.Artificial Intelligence in Medicine. 2020.(SCI Q1)

10. “EA-LSTM: Evolutionary attention-based LSTM for time series prediction”.Knowledge-Based System. 2018.(SCI Q1, ESI高被引)

其他学术论文请参看谷歌学术或DBLP。

科研项目

1.北京工业大学高端人才队伍建设计划项目经费，2026/01-2030/12，主持

2.北京市自然科学基金（联合重点），基于具身智能技术的老年脓毒症早期精准诊疗研究，2024/10-2027/9，参加

3.国家自然科学基金（面上），机器学习中原型选择理论与方法研究，2020/1-2023/12，参加

4.科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目（课题），跨模态多元知识统一表征与获取，2019/11-2023/11，参加

5.中央高校基本科研业务费项目，面向时空数据挖掘的预测模型研究，2018/04-2019/4，主持

获奖与荣誉

1.北京工业大学高端人才队伍建设计划青年优秀人才计划项目入选者（2025）

2.首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划入选者（2024）

3.中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术科技进步二等奖（2024，排5/11）

4.中国电子学会优博论坛十佳墙报奖（2023）

5.中国电子学会优秀硕士学位论文奖（2021）

学术兼职

现任中国计算机学会（CCF）数字医学分会执行委员、长期受邀担任多个IEEE、ACMTrans系列汇刊的审稿人与领域顶级学术会议的程序委员会委员，如IEEE TPAMI、TKDE、TPDS、TIFS、TMM、TNNLS、TCYB、TITS、TII、TFS、TSMC、TBD、TAI、TCSS、TBD、ACM TOIS、TKDD、TOMM、TIST、TALLIP等期刊，以及NeurIPS、WWW、SIGIR、AAAI、ICASSP等会议。

联系方式

E-mail：liyouru@bjut.edu.cn

办公电话：010-67392879

通讯地址：北京市朝阳区平乐园100号，北京工业大学，信息楼408，邮编100124

当前信息更新于2025年11月