个人简介

邓勇舰，tyc86太阳集团副教授，博士生导师。2021年底于香港城市大学取得博士学位。专攻仿生视觉，多模态融合，具身智能，多模态大模型等领域研究。先后承担了国家自然科学基金青年基金项目、国家重点研发计划子课题等纵向科研项目。

个人主页：https://yongjiandeng.github.io/

研究方向

仿生视觉，多模态融合，具身智能，多模态大模型及相关应用

教育简历

2018/09-2021/10，香港城市大学，博士

2016/09-2018/06，佛罗里达大学，硕士

2012/09-2016/06，中国石油大学（北京），学士

学术兼职

担任IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、CVPR、ICCV等多个国际期刊及会议的审稿人。

科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目，主持

[2]国家重点研发计划子课题，主持

[3]北京市自然科学基金面上项目，主持

主要论文论著

1.“EPA: Boosting Event-based Video Frame Interpolation with Perceptually Aligned Learning”. In The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS),2025.(CCF-A,通讯)

2.“Video Frame Interpolation via Direct Synthesis with the Event-based Reference,” in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),pp. 8477-8487, 2024.(CCF-A,通讯)

3.“A Dynamic Graph CNN with Cross-Representation Distillation for Event-Based Recognition,”in The AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),pp. 1492-1500, 2024.(CCF-A,一作)

4."A Voxel Graph CNN for Object Classification with Event Cameras." in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 1172-1181. 2022.(CCF-A,一作)

5.“Learning from Images: A Distillation Learning Framework for Event Cameras,” in IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), vol.30, pp.4919-4931, 2021.(CCF-A,一作)

招生信息

1. 本人常年招收硕士、博士研究生，有一定深度学习基础和编程能力强的同学优先考虑。

2. 本科专业优先但不限于：计算机、机械/机器人、力学/流体分析等学科背景同学。