基本情况

奉雨娟，博士，讲师，硕士研究生导师。2020年至今就职于北京工业大学tyc86太阳集团，大数据与服务工程研究所。2020年获清华大学计算机科学与技术系工学博士学位，2015年获天津大学计算机科学与技术系学士学位。主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金面上和北京市教委科技计划一般等项目。是中国自动化学会智能健康与生物信息专委会首届委员。

研究方向

医学信息、医学影像、多模态医学人工智能、生物医学大数据分析、数据挖掘

科研项目

[1]数据流动合规检测系统研发及典型场景应用验证，国家重点研发计划子课题，主持

[2]基于变分自编码器的不完整多模态医学数据融合与疾病诊断方法研究，北京市科技一般项目，主持

[3]骨盆骨折微创手术中的智能化闭合复位及固定关键技术研究，北京市自然科学基金面上，参与

[4]医学人工智能产品检测共性关键技术及标准研究,国家重点研发计划,参与

[5]单细胞组学数据异质性解读的计算理论和方法,国家自然科学基金面上，参与

发表论文

[1]Integrating Multi-modal Information to Detect Spatial Domains of Spatial Transcriptomics by Graph Attention Network[J]. Journal of Genetics and Genomics (JGG). (生物信息，多模态学习，SCI，JCR-Q1)

[2]Multimodal Text Guided Network for Chest CT Pneumonia Classification[J]. Scientific Report. (医学影像，多模态学习，SCI)

[3]Predictive Modeling of the Risk of Acute Kidney Injury in Critical Care: A Systematic Investigation of The Class Imbalance Problem[J]. AMIA Joint Summits on Translational Science Proceedings. (医学信息)

[4]DCMN: Double Core Memory Network for Patient Outcome Prediction with Multimodal Data[C], IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). (医学信息，多模态学习，数据挖掘，CCF B)

[5]Patient Outcome Prediction via Convolutional Neural Networks based on Multi-Granularity Medical Concept Embedding[C]. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). (生物医学信息，CCF B)

课程教学

深度学习技术（双语）

联系方式

欢迎同学们报考。

邮箱：yujuanf15@bjut.edu.cn